Globoko učenje v Python-u

Izrazito praktično naravnan tečaj, kjer se predstavijo ključna področja umetne inteligence, ki obravnavajo globoko učenje (angl. deep learning). Poudarek je na praktičnih vajah in primerih uporabe v praksi.

Vsebina:

Uvod v globoko učenje

Delovanje modelov globokega učenja (Convolutional NN, Recurrent NN, Autoencoders, DQN …)

Razlike med modeli

Uporaba modelov na realnih primerih (razpoznavanje objektov na slikah, generiranje teksta, avtomatsko igranje šaha, napovedovanje …)

Uporaba knjižnic (keras tensorflow)

Optimizacija modelov

Cilji:

 

  • Pridobiti osnovno znanje o delovanju različnih modelov globokega učenje
  • Pridobiti znanje in praktične izkušnje o uporabi in optimizaciji različnih modelov v praksi.

 

Ciljna skupina:

 

  • Vsi, ki jih zanima področje strojnega učenja in umetne inteligence.

 

Priporočeno predznanje:

 

  • Udeležba na tečaju »Strojno učenje v Python-u« oziroma poznavanje programskega jezika Python (principi objektnega programiranja).

 

Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeVajeDemonstracije
Trajanje:7 tednov
Predavatelji:Gregor Balkovec, Leon Štefanič Južnič, Anže Glušič
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Cena:Cenik CNA
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prosta mesta
Ime in priimek: *
E-pošta: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Strinjam se z pogoji uporabe podatkov. *
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
Strinjam se s pogoji poslovanja. *
  * Required field
Tečaj poteka v popoldanskem času med 16:15 in 20:15.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

ODJAVA: Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe s strani udeležencev je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20 eur. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

PLAČILO: Vsaj en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.

NAKUP PAKETA:
Z nakupom paketa 4 tečajev boste prihranili 20%. Ob prijavi vpišite kodo »Paket Python".

E-novice


Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.