Deep learning in Python

The key areas of artificial intelligence that deal with deep learning are presented. The emphasis is on practical exercises and examples of practical application.

Vsebina:

Uvod v globoko učenje

Delovanje modelov globokega učenja (Convolutional NN, Recurrent NN, Autoencoders, DQN …)

Razlike med modeli

Uporaba modelov na realnih primerih (razpoznavanje objektov na slikah, generiranje teksta, avtomatsko igranje šaha, napovedovanje …)

Uporaba knjižnic (keras tensorflow)

Optimizacija modelov

Cilji:

Pridobiti osnovno znanje o delovanju različnih modelov globokega učenje
Pridobiti znanje in praktične izkušnje o uporabi in optimizaciji različnih modelov v praksi.

Ciljna skupina:

Vsi, ki jih zanima področje strojnega učenja in umetne inteligence.

Priporočeno predznanje:

Udeležba na tečaju »Strojno učenje v Python-u« oziroma poznavanje programskega jezika Python (principi objektnega programiranja).

Difficulty:
Type:
Status:	Not exceeded
Starts:	Tuesday, 14. November 2023, 16:00pm
Duration:	7 weeks
Tutor:	Gregor Balkovec, Leon Štefanič Južnič, Anže Glušič
Location:	Faculty of electrical engineering Tržaška 25 1000 Ljubljana
Fees:	Cenik CNA

Apply as

Individual

Organisation

Student

Status: Not exceeded

Name:	*
Email:	*
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Strinjam se z pogoji uporabe podatkov.	Da, se strinjam *
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.	Da Ne *
Strinjam se s pogoji poslovanja.	Da, se strinjam *
* Required field

Tečaj poteka v popoldanskem času med 16:15 in 20:15.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

ODJAVA: Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe s strani udeležencev je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20 eur. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

PLAČILO: Vsaj en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.

POPUST: Če je to že vsaj drugi Python tečaj, ki ga obiskujete pri nas, ne pozabite uveljaviti popusta, ki ste ga prejeli na kuponu pri katerem od prejšnjih tečajev.

Povprašujem po
Email *
Telefon *
Sporočilo	Zanima me izob1, predvsem to, kdaj bodo spet razpisani aktualni termini.

Deep learning in Python

The key areas of artificial intelligence that deal with deep learning are presented. The emphasis is on practical exercises and examples of practical application.

Vsebina:

Cilji:

Ciljna skupina:

Priporočeno predznanje:

Quick menu

ICT academy

Newsletter