Introduction to artificial intelligence and machine learning

The training introduces basic concepts and trends in the field of artificial intelligence and machine learning.

Following topics are included in this course:

  • History and milestones of artificial intelligence
  • Use and approaches of artificial intelligence
  • Controlled, unsupervised and supported machine learning
  • Neural network architecture and types of neural networks
  • Detailed description of operation
  • Specifics of deep learning
  • Data pre-processing and research
  • Use cases
  • Trends in AI

Target group:

  • All profiles

Learning objectives:

  • Learn about artificial intelligence and machine learning technologies and trends in the field
  • Understand the differences between machine learning technologies in order to choose the right one for use case
  • Learn about neural networks and how they learn
  • Understand Deep Learning
  • Understand the possibilities of using the mentioned technologies
Difficulty:
Type:LectureDemonstration
Status:Not exceeded
Starts:Thursday, 20. October 2022, 08:30am
Duration:1 Day
Tutor:Urban Sedlar, Matej Kren
Location: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Fees:470+DDV
Apply as
Individual
Organisation
Student
Status: Not exceeded
Name: *
Email: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
Strinjam se s pogoji poslovanja. *
  * Required field
PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico do spremembe način izvedbe (v živo/ na daljavo), datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico zamenjave predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim sprememba ne ustreza.

ODJAVA: Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe s strani udeležencev je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20 eur. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

PLAČILO: Predvidoma en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.

Newsletter