IoT Fundamentals: Big Data

Izrazito praktična delavnica, kjer se boste ukvarjali z obdelavo velike količine podatkov. Predstavljene so osnove Big Data, nato pa je poudarek na praktičnem delu ter reševanju realnih primerov. Tečaj se zaključi s Cisco certifikacijo "IoT Fundamentals: Big Data & Analytics".

Vsebina

  • Osnove Big Data in vzpostavitev okolja
  • Hadoop
    • namestitev
    • ekosistem in orodja
    • praktični primeri uporabe
  • Spark
    • namestitev
    • pregled arhitekture
    • Sprark DataFrame
    • Spark in osnove strojnega učenja
  • Elastic Stack
    • namestitev
    • Elasticsearch
    • Prikazovanje podatkov - Kibana
    • Logstash
    • Filebeat  

Cilji

  • Spoznati osnove storitev Hadoop, Spark, Elasticsearch in pridobiti temeljno znanje za samostojno uporabo ter ter nadaljnje raziskovanje področja.

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje obdelave podatkov in Big Data
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju obdelave podatkov

Priporočeno predznanje

 

  • Udeležba na tečaju Osnove programiranja: Python oz. poznavanje programskega jezika Python (podatkovni tipi, operatorji, for, while, if stavki, funkcije, errors, principi objektnega programiranja).
  • Udeležba na tečaju IoT Fundamentals: Analitika podatkov v Python-u
  • zaželeno osnovno znanje dela z Linuxom

 

Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeVajeDemonstracije
Status:Prosta mesta
Začetek:Torek, 15. Oktober 2019, 16:15
Trajanje:8 tednov
Predavatelji:Leon Štefanič Južnič
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Cena:Cenik CNA
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prosta mesta
Ime in priimek: *
E-pošta: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
  * Required field
Delavnica poteka v popoldanskem času med 16:15 in 20:15.

TOČNI TERMINI bodo objavljeni mesec dni pred začetkom tečaja.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

PLAČILO: Vsaj en teden pred začetkom tečaja vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in račun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom tečaja.
Skrajni rok za morebitno odpoved udeležbe je najmanj 2 dni pred dogodkom. V primeru kasnejše odjave vam bomo zaračunali administrativne stroške v višini 20% kotizacije. Odjavo lahko pošljete na naslov training@ltfe.org.

OPREMA: Oprema je zagotovljena za vse udeležence. Če želite delati na svojem računalniku, predlagamo, da ima najmanj 12 GB rama.

Prijava na e-novice


Strinjam se s pogoji uporabe podatkov.