Rudarjenje podatkovnih tokov in detekcija anomalij

Predstavljeni so podatkovni tokovi, naloge in izzivi pri rudarjenju podatkovnega toka. Poudarek je na praktičnem delu, kjer je predstavljena detekcija anomalij, posebna oblika podatkovnega rudarjenja. Udeleženci se na praktičnih primerih seznanijo s shranjevanjem podatkovnega toka, kar omogoči rudarjenje in detekcijo anomalij.

Vsebina:

  • Podatkovni tokovi
    • Model podatkovnega toka, vzorčenje in filtriranje podatkov v toku, štetje različnih elementov v toku, ocenjevanje dogodkov,štetje elementov v intervalu
  • Detekcija Anomalij
    • Kaj so anomalije, izzivi/naloge detekcije anomalij, tipi anomalij, načini detekcije anomalij, aplikacije detekcije anomalij
  • Cassandra predstavitev in prednosti
  • Primer obdelave podatkovnega toka
  • Intervalno shranjevanje podatkov v Cassandro
  • Implementacija štetja elementov v intervalu
  • Detekcija nenadnih skokov pojavitev dogodka kot primer detekcije anomalij

Ciljna skupina:

Načrtovalci IoT in Big Data storitev R&D specialisti

Cilji:

Namen delavnice je poznati podatkovne tokove in načine ekstrakcije informacije iz njih, poznati anomalije in načine njihove detekcije. Udeleženci se seznanijo s potekom podatkovnega rudarjenja podatkovnega toka in detekcije anomalij na realnih problemih.

Težavnost:
Tip dogodka:PredavanjeDemonstracije
Trajanje:1 dan
Predavatelji:Matej Kren
Kraj: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Povpraševanje
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prijave niso možne

Prijava na e-novice