Uvod v umetno inteligenco in strojno učenjeUsposabljanje predstavi osnovne pojme in trende na področju umetne inteligence in strojnega učenja. |
Vsebina
- zgodovina in mejniki umetne inteligence
- uporaba in pristopi umetne inteligence
- nadzorovano, nenadzorovano in podprto strojno učenje
- arhitektura nevronskih mrež in tipi nevronskih mrež
- podroben opis delovanja
- specifike globokega učenja
- predobdelava in raziskovanje podatkov
- primeri uporabe
- trendi na področju AI
Ciljna skupina
- Vsi profili, saj se področje dotika vseh delovnih mest in panog. Predznanje ni potrebno.
Cilji
- spoznati tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja ter trende na področju
- razumeti razlike med tehnologijami strojnega učenja, da znamo izbrati primerno za posamezni primer
- razumeti delovanje nevronskih mrež in kako se učijo
- razumeti delovanje globokega učenja (Deep Learning)
- seznaniti se z možnostmi uporabe omenjenih tehnologij
| |
| Difficulty: |  |
| Type: |   |
| Status: | Not exceeded |
| Starts: | Tuesday, 16. May 2023, 08:30am |
| Duration: | 1 dan |
| Tutor: | Urban Sedlar, Matej Kren |
| Location: | Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana |
| Fees: | 470+DDV |
Apply as
Individual
Organisation
Student
Status: Not exceeded
|
