Od osnovne analize podatkov do klasifikacijskega napovednega modela - programsko okolje Python/R

Praktično naravnana delavnica za vse, ki želijo na podlagi analize podatkov in uporabe prediktivnih modelov svoje vsakdanje delo opravljati bolj informirano.

Vsebina

  • Predstavitev Python/R in namestitev okolja
  • Osnovne računske in logične operacije, interaktivno delo
  • Funkcije za delo s tabelami - Python:pandas, R:data.frame
  • Osnovna analiza podatkov
  • Transformacija in filtriranje podatkov
  • Razvrščanje atributov po vplivu, ocenjevanje kvalitete podatkov
  • Gradnja klasifikacijskega modela z različnimi algoritmi
  • Primerjava klasifikacijskih modelov (naivni Bayes, umetna nevronska mreža, Random Forest)

 

Cilji

  • Samostojno delo s programskim jezikom Python/R
  • Priprava in analiza podatkov pred gradnjo napovednega modela
  • Uporaba različnih pristopov pri gradnji modela za klasifikacijo

 

Difficulty:
Type:LecturePracticeDemonstration
Duration:2 dni
Tutor:Marko Bohanec
Location: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Fees:645+ddv
Inquiry
Apply as
Individual
Organisation
Student
Status: Closing date exceeded

Newsletter