IoT infrastrukture v oblaku - napredno

Napredna, izrazito praktično naravnana delavnica, kjer se boste v treh dneh spoznali s ključnimi tehnologijami, ki jih sodobna IoT rešitev zajema, s poudarkom na visoki razpoložljivosti in tehnologijah, ki omogočajo večje obremenitve.

Vsebina

  • Uvod v IoT on Scale
    • RPi3 uvodno spoznavanje, senzorska komunikacija
    • MQTT (protokol, client and broker)
    • Amazon Web Services
    • MQTT v oblaku, Messaging v oblaku - zakaj pravzaprav?
  • Kafka oz. RabbitMQ
    • Docker - uvodno spoznavanje, osnovna uporaba, uporaba pri nasih service-ih
  • MQTT-to-Kafka
    • Time series database - InfluxDB/Grafana setup
    • Service Kafka-to-InfluxDB oz. Elasticsearch (Web, Services, Storage, Time Series Databases ...)
    • Storage

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanimajo trendi v IoT
  • vsi, ki so odprti za novosti
  • vsi, ki jih zanima postavitev sodobne IoT rešitve v oblaku s fokusom na distribuciji in visoki razpoložljivosti
  • posamezniki z osnovnim znanjem programiranja

Cilji

  • pridobiti celovit vpogled v primer sodobne postavitve compleksne rešitve v oblaku
  • spoznati dobre in slabe lastnosti programskih jezikov (Python, Elixir/Erlang in Golang)
  • spoznati osnovne pristope postavljanje resitve v oblaku
  • spoznati pasti, ki jih oblak prinasa
  • spoznati osnove messaginga in njegovo uporabo
  • spoznati osnove MQTT protokola, kot enega najbolj popularnih v IoT segmentu
  • spoznati osnove TimeSeries database-ov - InfluxDB
  • spoznati osnove Grafane - orodja za prikazovanje grafov
Difficulty:
Type:LecturePracticeDemonstration
Status:Not exceeded
Starts:Monday, 14. January 2019, 08:30am
Ends:Wednesday, 16. January 2019, 15:30pm
Duration:3 dni
Tutor:Tomaž Bračič
Location: Fakulteta za elektrotehniko
Tržaška 25
1000 Ljubljana
Apply as
Individual
Organisation
Student
Status: Not exceeded
Name: *
Email: *
Tip
Naziv pravne osebe
Ulica in hišna št.
Poštna št.
Kraj
Zavezanec za DDV
ID za DDV
Fakulteta
Telefon
Koda za popust
Strinjam se s pogoji uporabe podatkov. *
  * Required field
Cena vključuje usposabljanje po programu, napitke med odmori, kosilo ter potrdilo Fakultete za elektrotehniko UL.

PRIMERI ODPOVEDI: Pridržujemo si pravico spremembe datuma izvedbe ali odpovedi v primeru premajhnega števila prijavljenih udeležencev ter pravico spremembe kraja in predavateljev. Udeleženci bodo o morebitnih spremembah pravočasno obveščeni in upravičeni do povračila kotizacije, če jim nov termin ne bi ustrezal.

PLAČILO: Ob prijavi vam bomo (na naslov naveden v prijavnici) poslali vsa navodila glede izvedbe, lokacije, parkiranja in predračun za plačilo kotizacije, ki ga je potrebno poravnati pred začetkom usposabljanja. Zadnji dan za odjavo udeležbe je 2 dni pred izvedbo, v nasprotnem primeru bomo zaračunali stroške v višini 20% kotizacije.

Subscribe to newsletter